YouTube施策の効果検証ブログ
打った施策が本当に効いたかを、チャンネル全体のトレンドを差し引いて確かめる考え方をまとめています。
YouTube施策の効果を測る方法|トレンドを差し引いて誠実に判定する
再生数が上がった理由がわからない人へ。施策の効果を、チャンネル全体の波を差し引いて統計で検証する考え方を解説。代理店のクライアント報告にも。
YouTubeサムネの効果を検証する方法|再生数の変化を切り分ける
サムネ変更で再生数が変わったか、トレンドを差し引いて確かめる考え方を解説。アルゴリズムの波と施策の効果を切り分け、誠実に判断する手順。
YouTubeが伸びない原因の切り分け方|波か、自分の動画か
再生が落ちた・伸びないとき、原因がアルゴリズムの波なのか自分の動画なのかを切り分ける考え方を解説。むやみに施策を変える前に。
ChannelGauge と TubeAnalytics の違い|施策の効果を測るツール比較
YouTubeの分析ツール選びで迷う人向けに、ChannelGaugeとTubeAnalyticsの役割の違いを正直に比較。公開前の予測か、打った施策の事後検証か。
YouTube運用代行が施策の効果をクライアントに証明する方法
運用代行で「で、その施策は効いたの?」に答えられず困っていませんか。トレンドを差し引いた効果量で、誠実にクライアント報告する考え方を解説。
YouTube公式のサムネA/Bテストとの違い|事後検証という別の道
YouTubeの公式サムネA/Bテストと、施策の事後検証は何が違うのか。公開前に勝者を選ぶか、打った施策が本当に効いたかを後から確かめるか、を解説。
投稿時間を変えると再生は伸びる?効果をデータで検証する方法
投稿時間を変えたら再生が伸びた気がする——それ本当に時間のおかげ?トレンドを差し引いて投稿時間施策の効果を検証する考え方を解説。
YouTubeのA/Bテスト、その「勝った」は本物?|少数データで施策を決めない測り方
A/Bテストで勝ったサムネ、その差は本物の実力ですか。少数データや短期間だと「勝者」はノイズで入れ替わります。誤って効いたと判断しないための考え方を解説。